Što radi Microsoft u zdravstvu?

Razgovor: Gabrijela Korica, Microsoft Hrvatska

Microsoft vidi velik potencijal u podacima koji se generiraju interakcijom svih sudionika u zdravstvenoj industriji. Obrada tih podataka provodi se tehnologijama strojnog učenja i umjetne inteligencije, a cilj je personalizirana medicina, bolji ishodi liječenja, kvalitetnija prevencija, niži troškovi zdravstvene skrbi, efikasnija koordinacija osoblja i resursa te poboljšano upravljanje rizicima i brže usklađivanje s propisima – kaže Gabrijela Korica, promotorica primjene tehnologija strojnog učenja u zdravstvenoj skrbi u tvrtki Microsoft Hrvatska

Opišite nam Microsoftovu strategiju u zdravstvu – u bolnici, liječničkoj ordinaciji i u radu s pacijentima?

U bolnicama Microsoft nudi rješenja za optimizaciju kliničkog i operacijskog sustava – odgovaramo na pitanja kao što su: Koliko se ljudi mogu ozbiljno razboljeti – uzimajući u obzir zdravlje populacije? Kako bolje možemo koordinirati njihovu skrb? Kako možemo optimizirati ishode i trošak liječenja? U liječničkoj ordinaciji, Microsoft omogućava konzultacije „na daljinu“ i sigurno dijeljenje dijagnostičkih podataka među kolegama ili razgovor s pacijentima uz pomoć aplikacija – nudimo rješenja za učinkovitiju koordinaciju liječnika i liječničkih timova te rješenja za optimiranje vremena liječnika uz pomoć tehnologije, sa svrhom da se što više vremena posveti pojedinom pacijentu. Na primjer, uz pomoć istraživačkoj projekta InnerEye, u području analize slike, uspjeli smo skratiti vrijeme angažiranja radiologa (pri 3D segmentaciji i obradi MR i CT skenova) s nekoliko sati pripreme na tek nekoliko minuta pripreme. Naravno, i pacijenti se nalaze u fokusu naše zdravstvene strategije. U pacijentovu krevetu Microsoft omogućava praćenje svih vitalnih znakova u stvarnom vremenu, što omogućuje pravodobne reakcije na svaku promjenu njegova stanja. Primjenom umjetne inteligencije u tom segmentu poboljšavamo ukupni doživljaj skrbi kod pacijenta, a možemo predvidjeti i dužinu njegova boravka u bolnici te stopu ponovne hospitalizacije.

Zdravstvo slijedeće generacije

Naglasila bih ovdje i jednu novu Microsoftovu inicijativu: Microsoft’s Healthcare NeXT, koja za cilj ima ubrzati inovacije u zdravstvu kroz kombiniranu primjenu umjetne inteligencije i računalstva u oblaku. U okviru te inicijative surađujemo sa svim dionicima zdravstvene industrije – od pružatelja zdravstvenih usluga, biotehnoloških tvrtki, bolnica, ljekarnika, medicinskih sestara, stručnih zdravstvenih udruga, itd. Koristimo tehnologije kao što su Microsoft Genomics, koji istraživačima i kliničarima pruža visoko ubrzane usluge obrade genomskih podataka u oblaku. Koristimo i tehnologiju Microsoft Azure Security and Compliance Blueprint: HIPAA / HITRUST – Health Data & AI, koja pomaže zdravstvenim organizacijama u jednostavnijem usklađivanju sa standardima zdravstvenog sektora. Uz to, Azure povezuje sve dionike zdravstvenog sustava te omogućuje partnerima razvoj vlastitih rješenja za zdravstvenu skrb, primjenom inovativnih servisa umjetne inteligencije. Dio inicijative Healthx NExT jest i posebna UI mreža za zdravstvenu skrb, a tu su i Microsoftovi 365 predlošci skupova rješenja, kao i projekti Empower MD i InnerEye.

“Spustimo” se sad na razinu tehnologija – o kakvom je medicinskom softveru, hardveru i u uslugama riječ?

Prije svega, riječ je o platformi Azure, na kojoj razvijamo rješenja. To je cloud platforma s najviše sigurnosnih certifikata – CSA STAR, ISO 27001:2013, ISO 27017:2015, ISO 27018:2014, ISO 20000-1:2011, ISO 22301:2012, ISO 9001:2015, HIPAA. Uz to, Microsoft uz pomoć jakog ekosustava tvrtki-partnera i svoje fleksibilne platforme može ciljati specifične korisničke slučajeve diljem svijeta. Ilustrirati ću vam to s dva primjera. Rješenje enSci Clinical Analtics nudi više od 150 modela strojnog učenja za kliničke i operacijske predikcije rizika, uz povrat na ulaganje unutar devedeset dana nakon implementacije. Hololens je uređaj-softver koji nudi inovaciju na medicinskim fakultetima i u operacijskim dvoranama, nudeći dosad nemoguću perspektivu učenja anatomije te planiranja operacija. Ovdje bih još navela kako platforma Microsoft Azure partnerima omogućuje i primjenu drugih inovativnih tehnologija uz umjetnu inteligenciju, tehnologija kao što su Blockchain i Internet stvari, uz ostale.

U zdravstvu su najvažniji podaci – kako ih Microsoft štiti? Kako stječete povjerenje pacijenata?

Već sam naglasila kako je Azure platforma s najviše sigurnosnih certifikata – HIPAA certifikat je posebno bitan u zdravstvu. Uz to, imamo više od 3.500 eksperata za kibernetičku sigurnost koji stalno rade na poboljšavanju zaštite. U tom kontekstu, ovdje bih izdvojila servis Healthcare Bot Service, koji je razvijen posebno za zdravstvenu industriju i pokriva sve segmente zaštite podataka pacijenata. Pratimo sve propise u području zaštite podataka i stalno prilagođavamo sve svoje tehnologije prema tim zakonima. Nudimo različite modele usluge u oblaku: public, hybrid i private cloud, kako bismo zadovoljili sve zahtjeve naših korisnika u pogledu regulatornih, zakonskih ili sigurnosnih zahtjeva.

Personalizacija i umjetna inteligencija

Jedan od trendova u medicini je i personalizirana zdravstvena usluga – kako Microsoft pristupa tome?

Radimo na ostvarenju potpuno personaliziranog pristupa – kako u dijagnostici tako i u liječenju. Jedno od rješenja koje nam u tome pomaže je već spomenuto rješenje Microsoft Genomics na platformi Azure, a omogućava i do sedam puta brže sekvencioniranje gena. Računalna snaga kojom raspolažemo omogućuje obradu golemih količina podataka o genomu svakog pacijenta. Znanje koje se tako stekne može se dalje koristiti puno većom brzinom nego prije. Mišljenja smo da se bez velike računalne snage ne može iskoristiti potpuni potencijal personalizirane medicine.

Što radi Microsoftova Umjetna inteligencija u zdravstvu?

Microsoftova umjetna inteligencija nudi superiornu ekonomičnost našeg cloud modela – sve do sveobuhvatnih sigurnosnih certifikata i širokog seta alata za prikupljanje odgovarajućih podataka. Također, nudimo i širok partnerski ekosustav – sveobuhvatni paket UI alata koji se kreće od namjenskih hardverskih rješenja do sveobuhvatnih procesa, zasnovanih na strojnom učenju koje partneri i zdravstveni radnici mogu koristiti za rješavanje poslovnih i medicinskih izazova s kojima se susreću. Postoji širok set partnerskih UI rješenja dostupnih od strane kompanija kao što su KenSci, ProperPay, Cambio, AiFloo, Epimed, Interknowlogy, CoxHealth, i mnogih drugih. Smatram da je bitno reći da Microsoft vjeruje u takozvani „Assisting AI“ – u umjetnu inteligenciju koja pomaže stručnjacima u zdravstvu, umjesto da ih zamjenjuje.

Koje tvrtke iz Microsoftovog hrvatskog partnerskog ekosustava su najspremnije za poslove u zdravstvu?

Microsoft u Hrvatskoj surađuje s više od tisuću partnera. Među njima, tvrtke koje su u većem opsegu angažirane na razvoju zdravstvenih tehnologija su MCS, IN2 i Newton Dictate. S tvrtkom MCS surađujemo na pilot projektu u Domu zdravlja Centar Zagreb, s IN2 organiziramo već tradicionalno HospitalDays konferenciju – konferenciju u konferenciji WinDays, s tvrtkom Newton Dictate pilotiramo inovativne projekte u području zdravstva. Međutim, globalno postoji velik ekosustav partnera koji grade svoja inovativna rješenja za zdravstvo na platformi Azure te su na taj način i ta rješenja (i partneri) dostupni u našoj zemlji. Ovim putem pozivamo i sve ostale hrvatske partnere da grade svoje rješenja na našoj platformi, kako bi na taj način bili globalno prisutni.

Zdravstveni sektor jedan je od strože reguliranih sektora – kako se Microsoft usklađuje s propisima?

Kako bismo izašli ususret najstrože reguliranim sektorima, poput zdravstvenog, Microsoft nudi rješenje Azure Stack – ekstenziju Azure platforme u oblaku u „on-premise“ okruženju korisnika. Rješenje Azure Stack je optimalno rješenje za zdravstvene organizacije koje moraju pohranjivati, upravljati i obrađivati velike skupove osjetljivih podataka. Riječ je o višeslojno sigurnosno zaštićenom okruženju u kojem se mogu provoditi kliničke analize, izrađivati specijalizirane aplikacije, pohranjivati osobni i ne-osobni medicinski zapisi, provoditi dijagnosticiranje i pružanje zdravstvene skrbi na terenu, itd. Primjenu toga možete vidjeti u tome što je napravila novozelandska organizacija iMOKO, s našim partnerom Revera. Oni koriste Azure Stack u ruralnim, udaljenim područjima.

Važniji Microsoftovi UI projekti u svjetskom zdravstvenom sektoru

AI Network for Eyecare: Globalno udruživanje s nizom partnera s vizijom da se što brže smanji sljepoća koja se može izbjeći. Projekt koristi tehnike strojnog učenja za predviđanje stope miopije u djece te služi za procjenu faktora koji utječu na vid djece i za analizu ishoda refraktivnih operacija ili zahvata. Ovaj projekt pruža nadu slabovidnim ljudima u Indiji, gdje ima 12 milijuna slijepih i 55 milijuna ljudi s nekom vrstom poteškoća s vidom.

AI Network for Healthcare: proširenje je projekta Microsoft Intelligent Network for Eyecare. Riječ je o stvaranju mreže fokusirane na primjenu tehnologija umjetne inteligencije u kardiologiji, u suradnji s jednim od najvećih zdravstvenih sustava u Indiji, Apollo Hospitals.

IRIS – korištenje algoritma strojnog učenja na platformi Azure kako bi se pri godišnjem pregledu retine primijetili „uzorci“ moguće dijabetičke retinopatije, za koju se vjeruje da je u 95% slučajeva mogla biti spriječena ukoliko je prepoznata na vrijeme, npr. pri godišnjem pregledu.

Gabrijela Korica – kratka biografija

Gabrijela Korica je Machine Learning in Healthcare Champ u tvrtki Microsoft Hrvatska. Najvećem svjetskom proizvođaču softvera, Gabrijela se priključila unutar MACH programa za mlade. Rođena je u Zagrebu, a nakon studija biomedicinskog inženjerstva na Tehničkom Sveučilištu u Beču, u Austriji, razvila je interes za strojno učenje u zdravstvu. Govori engleski, njemački i talijanski. Prije Microsofta sudjelovala je u različitim projektima u području matičnih stanica i biomehanike.

__

%d blogeri kao ovaj: